2020年10月29日下午，大数据教研室召开期中教研、教学工作研讨会，主教研室主任耿宇、丁慧娟和张云老师参加会议。

会议开始，耿主任概述了大数据数据量大，种类多和处理速度快三个主要特点，要求教师应该具有大数据平台应用的全方位知识，熟练的应用数据平台处理大数据。为了帮助教师更好的学习大数据，耿主任提出了以下要求：
　　1、了解大数据平台的框架，例如：DFS和MapReduce。

2、精通大数据平台支持的编程语言，例如：Java, Python, C++。
　　3、具有数学/统计学、机器学习、数据挖掘领域的专业知识。
　　4、熟练应用自然语言处理的软件或工具。

　5、应用至少一种数据可视化工具。如下图所示的智慧可视化楼宇。

然后，耿老师就大数据方向的科研方法进行了分享，提出要多阅读大数据方向的书籍和高质量的文献，帮助新老师开阔写作思路，新老师都积极发表自己对大数据研究的见解，气氛活跃。

会议最后，耿主任特别强调教师要严格要求自己，增加自身的实践教学能力。